《科技入侵现代》
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如果人生能够重新选择一次,林燃绝对不会选择跑到樱桃泉国家公园以观星的方式度过2019年的最后一天。
自己不过是在扎好的帐篷周围试图找个地方解决一下尿急问题,结果却碰到古怪光门,好奇心过剩靠近想看看到底是什么。
然后?
然后就没有然后了。
等再次恢复意识,目之所及一片漆黑。
林燃没有怀疑自己是不是瞎了,因为他不仅失去了视觉。
听觉、触觉、味觉和嗅觉也跟着一起消失了。
五感的消失让人不寒而栗。
无论自己怎么尝试着睁开眼都没有办法感觉到视线的存在。
周遭只有空无一物的黑暗,寂静和空虚逐渐在心头浮现。
不!有东西,林燃能够感觉到远处有不可言状的东西正在不断吞噬黑暗。
虽然不知道那是什么,但他的直觉在告诉自己,一旦黑暗被完全吞噬掉,他的意识也会被随之吞噬。
脑海中无数念头闪过,“我观星难不成星也在观我?我这是被外星人给**了?”
林燃已经后悔了,早知道这样,哪怕乏味地在出租屋里宅着或者在图书馆里阅读文献度过这2019年的最后一天,也比现在这个处境要好得多。
意识消失,轻则植物人,重则死亡。
从最开始的满脑子杂念,到随着时间流逝,大脑的杂念正在快速消失,只剩下无尽的痛苦与折磨。林燃完全能理解为什么关小黑屋是顶级酷刑了。
无论是身处的环境,还是意识将要消失的危机,都足以让林燃在崩溃的边缘徘徊。
“不!我不能就这样死,我要是完了,感觉我妈也活不下去。”身为单亲家庭的独生子,林燃很清楚自己对于母亲意味着什么。
“不对,意识无法阻止它蔓延!”
“思考也不行!”
“到底要怎么样才能阻止它蔓延?”
林燃内心惶恐,都不用等到它吞噬掉他的意识,他自己的负面情绪都足够把他淹没。
“不行,我得给自己找点事情做,不然我不疯也会变傻子的。”林燃心想。
作为交大航天航空学院航天航空专业优秀毕业生,现纽约州立大学石溪分校计算机方向的在读博士,林燃所谓的找点事,就是把脑海中的知识翻出来复习一下。
“用GraphAI解决各类问题,包括偏微分方程、生物信息、量子物理、材料科学等等.”计算机博士是一个巨大无比的方向,而GraphAI是这个庞然大物下一个新分支。
林燃其实对航天有着极强的兴趣,至于为什么没选航天,那是因为华国人压根不可能申请到阿美莉卡航天方向的项目,更别提博士加奖学金了。
所以最终还是为了生活放弃了理想和远方,计算机博士出来无论留美还是回国,前景和预期都要远超留在华国做航天方向的工作。
只是GraphAI方向是大坑,这是他没想到的。
“设计与制造、自动控制原理、空气动力学、工程热力学、综合俄语、飞行器设计”这些都是林燃的专业必修课。
没错,俄语也是,甚至英语只有大一的时候有,而俄语则贯穿他们大一到大三三年时间。
从课本到教授讲课时候的内容再到做过的习题一一在脑海中浮现,和现在在做的课题比起来,还是航天相关内容更能让他的内心平静下来,抵消一部分黑暗带来的惶恐。
“函数、极限、导数、积分、多元函数微积分”
“力学、热学、电磁学、光学、近代物理.”
“航空航天发展史、飞行器类型、航天航空技术原理.”
一门门课程在林燃的意识里呈现,都快要被忘记的内容重新被唤醒,林燃觉得要是自己过去有这么认真,绩点绝不仅仅是年级前五,那妥妥的年级第一。
往日艰涩、枯燥的俄语课程,在这一刻都变得格外有趣,哪怕坐到教室第一排被教授四溅的唾沫洗脸,林燃也愿意。
“只能希望这会是Всякая**еда–клучшемуприводит。”
这句俄语的意思是塞翁失马焉知非福。
在把大学课程全部从头到尾掰开来揉碎了过了一遍之后,林燃,发现自己在出现一些奇特的变化。
越来越多过去被遗忘的细节,课堂上本来没有注意到的碎片在被唤醒,大脑的计算能力越来越强。
黑暗被吞噬的同时,好像把他的思维也一起淬炼了。
只是仍然不可名状物不断蔓延的趋势仍然没有变化,他甚至能够感受到阴冷,这足以说明对方正在靠近。
“如果人生真的就这样结束,那在知识的海洋里消散好像也不错。”
如果说过去自己的大脑只是一台电子管计算机,那么现在已经是半导体超算级别了,高阶行列式、大规模线性方程组、含参数的线性方程组等等,这些在线性数学里需要进行海量计算的题目类型,自己光靠心算就能够快速得出结果。
时间就这样在痛苦、思考、回忆的过程中不断循环往复。
林燃发现自己不但是大脑能力有了长足进步,而且原本被智能手机给削弱的专注力也有了质的飞跃,思考问题能够持续的时间越来越长,能够进入心流状态的时间越来越久。
“要是能够回到现实世界,我这绝对的顶级天才!”林燃心想,可前提是要能回去。
在把过去内容打乱重组后,林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题:“利用人工智能解N-S方程”
前面说GraphAI是大坑,是因为这个方向很新,什么都能做也意味着什么都不能做。
华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为《Data-drivendiscoveryofpartialdifferentialequations》论文后,AI解方程开始走进大众视野内。
林燃也就跳进了这个坑里。
塞缪尔教授之前做的是人工智能解偏微分方程,他做的也是人工智能解偏微分方程,不过N-S方程是最顶级的那一档罢了。
N-S方程,数学领域最顶级问题之一,是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。
要是能够找到N-S方程的通用解析解,飞行器的设计能够找到各种条件下的最优外形,风力发电将不再是垃圾电,风力发电可以和光伏、核电相提并论,汽车外形能找到最优的空气动力学效果.
简单来说找到了N-S方程的通用解析解,所有涉及到空气、液体、固体流动的现实应用问题都有了一个最优解。
哪怕诺贝尔奖、菲尔兹奖不给你,全球科学家会**。
这也是顶级数学问题中,少有的一经解决就能最显著对现实世界产生影响的问题。
不过林燃要做的听起来唬人,利用人工智能解N-S方程,实际上压根不是找通用解,只是做一些微小的工作,找一些特定条件下的解罢了,难度大概相当**捞针降低到了碗里捞针。
“只是我现在只有大脑,没有电脑?”
林燃利用为数不多的高等数学基础对计算流体力学里的公式进行推演。
从课本中的数值方法有限差分法推演出高阶有限差分法、紧致有限差分法、自适应有限差分法。
从有限元法推演出混合有限元法、间断有限元法、等几何分析有限元法。
当推演出结果的那一瞬间,林燃感觉到不可名状物蔓延在减缓,“难道是要通过扩展知识边界的方式来阻止它蔓延吗?
那彻底消灭它得满足什么条件?
难不成还真是彻底解决N-S方程?”
从有限体积法推演出高阶有限体积法、非结构有限体积法、双时间步长有限体积法。
在失去五感的时候,数学成为了唯一美感的来源。
一点一点向N-S方程前进:
“如果假设二维平面上出现理想流动的话,那我通过增加一定的边界条件是可以求得精确的速度场和压力场的”
“对于圆形管道或者平行平板间的粘性流体层流流动,可以解除流速呈抛物线分布的精确解.”
吞噬速度不断延缓,甚至在**,阴冷感觉在减轻。
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